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IA generativa: o que é, como funciona e exemplos

IA generativa: o que é, como funciona e exemplos

A IA (Inteligência Artificial) não é mais um segredo para ninguém, surpreendendo constantemente com as avançadas ferramentas tecnológicas que se assemelham cada vez mais ao comportamento humano. A IA generativa, de maneira única e direcionada, consegue reproduzir interações eficazes com base nos dados de seu banco de dados. Essa tecnologia possibilita uma forma de interação original e avançada, que não depende da programação humana.

Deseja saber mais sobre a IA generativa? Continue lendo!

O que é a IA generativa?

Uma IA (Inteligência Artificial) generativa, como mencionamos brevemente acima, é uma forma de reproduzir padrões de interação que são bem complexos, tendo como fator construtivo uma base de dados.

Você pode estar se perguntando como isso é possível. A resposta está na técnica chamada aprendizado de máquina, na qual a tecnologia de IA é treinada para reproduzir comportamentos específicos, como a criação de texto e imagens, entre outros.

A partir desse treinamento,  com um alto volume de dados, a IA nos surpreende construindo informações de maneira incomparável, além de possibilitar uma interação única e bem original, se assemelhando ao comportamento humano.

Sendo assim, a IA generativa é construída a partir de um alto volume de dados, os quais envolvem textos e imagens para que os objetivos sejam alcançados.

Como ela funciona?

A IA generativa opera a partir de dados inseridos em um banco de informações. A IA analisa esses dados e, após a análise, identifica padrões que permitem a criação de novas informações.

Para que ela funcione e vá além da forma de aprendizado convencional, é essencial considerar a rede geradora, responsável pela criação de dados, e a rede discriminadora, que avalia esses dados. A IA generativa integra esses dois fatores, melhorando os dados com base no feedback da rede discriminadora, que categoriza e descarta conteúdos irrelevantes. Esse processo ocorre continuamente.

Dessa forma, a IA generativa é capaz de aprender por conta própria com base nos dados e na observação de padrões, mas também existem outras abordagens, como ambientes que fornecem recompensas. Interessante, não é?

Como a IA generativa pode ser utilizada?

A IA generativa pode ser mais útil do que podemos imaginar. Com ela, é possível criar textos, imagens, tudo a partir de uma descrição ou um objetivo específico.

Algumas Ias generativas que realizam a criação de texto podem:

  •  Responder Chats;
  •  Traduzir um texto automaticamente;
  •  Identificar sentimentos de textos;
  •  Fazer textos longos com muita informação complexa.

os de imagem podem fazer:

  •  Imagens;
  • Arte;
  • Publicidade;
  • Dentre muitos outros.

Com a introdução de ferramentas como essa, a grande mudança ocorre naqueles que as operam. Nesse sentido, é inegável que temos à nossa disposição uma ferramenta capaz de materializar nossas ideias; o que falta é um profissional qualificado para fornecer as informações corretas a essa ferramenta.

Exemplos de ferramentas que usam IA generativa

Agora que já sabemos um pouco mais sobre a IA generativa, que tal conferir alguns exemplos? Veja abaixo:

GPT-3 e GPT-4

O GPT, ou Generative Pre-trained Transformer, é um modelo de IA produzido pela OpenAI, com objetivo de reproduzir a linguagem natural.

A GPT-3 e GPT-4 nada mais são do que versões diferentes do ChatGPT. Algumas da características dessa IA são:

  1. Ampla Base de Conhecimento: O ChatGPT tem acesso a uma vasta quantidade de informações e conhecimento de diversas áreas, até a sua data de corte. Isso permite que ele responda a uma ampla gama de perguntas e forneça informações detalhadas sobre muitos tópicos.
  2. Assistência Multifuncional: Ele pode ajudar com tarefas variadas, desde responder a perguntas, criar conteúdo, fornecer explicações, auxiliar na resolução de problemas, entre outras coisas.
  3. Aprendizado Constante: O ChatGPT é constantemente atualizado e aprimorado pela OpenAI, o que significa que ele está sempre se atualizando e melhorando em termos de precisão e compreensão.
  4. Adaptação de Tom e Estilo: Ele pode se ajustar ao tom e estilo de escrita desejados pelo usuário, tornando suas respostas mais personalizadas.
  5. Assistência em Vários Idiomas: Embora seu idioma principal seja o português, o ChatGPT pode entender e gerar texto em várias outras línguas.

Jasper

Essa Ia é muito útil para quem trabalha com marketing, textos em mídias, dentre outros. Ela é capaz de fazer um texto com base no tema desejado: basta apresentar as informações que deseja. Às vezes, pode ser uma mão na roda para quem trabalha nessas áreas, né?

Midjouney

É uma ferramenta de Inteligência Artificial que é capaz de criar imagens através de textos. Acesse essa ferramenta no Discord, e realize o seu cadastro. Você terá um limite de imagens para fazer. No entanto, conforme a sua necessidade, você poderá optar por um plano oferecido.

Bing Chat

Essa é uma ferramenta de pesquisa que imita muito a capacidade humana de interagir. Nela, você busca sobre qualquer assunto e o Bing Chat apresenta as informações que foram digitadas, de acordo com os seus comandos.

DALL-E

É uma inteligência artificial que cria imagens a partir de descrições realizadas em texto, bem semelhante ao Midjouney.

O nome dado a essa tecnologia é uma homenagem ao Wall-e e ao Salvador Dalí. Para acessá-la, você pode acessar o site OpenAI Labs e usar os créditos disponíveis na plataforma para formar a imagem que deseja.

Qual é a origem da IA generativa?

A IA generativa é fruto de uma fusão importante entre línguas naturais e tecnologia.

Essa ferramenta é uma espécie de reprodução das bases neurais presentes no corpo humano. Esse tipo de imitação aplicada à tecnologia  só foi possível a partir de muitos anos de estudo e pesquisa.

Logo, um retrato disso são os exemplos que listamos acima. Temos à disposição diversas ferramentas que podem ser um ótimo recurso para traduzir textos, responder automaticamente, construir imagens através de dados. Tudo isso fruto de muito estudo e pesquisa.

Sem dúvidas, é uma ferramenta muito interessante, né?

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Referências: Canal Tech, Alura, Jovem Nerd

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